[发明专利]用户问句与知识点标题的匹配方法和装置有效
申请号: | 201811519723.7 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN110032623B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 张望舒;石志伟;胡翔;蔡捷;刘俊宏 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 孙欣欣;周良玉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种用户问句与知识点标题的匹配方法和装置,方法包括:获取当前用户查询信息,其中包括当前用户问句;针对当前用户问句,利用多种算法得到与当前用户问句匹配的多个候选知识点标题;将当前用户查询信息和每个候选知识点标题组成的每组对话信息作为预先训练的深度反馈模型的输入,通过深度反馈模型的输出得到每个候选知识点标题的用户反馈级别及该用户反馈级别的相对概率;根据每个候选知识点标题的用户反馈级别及该用户反馈级别的相对概率,从多个候选知识点标题中选择至少一个候选知识点标题,将所述至少一个候选知识点标题作为与所述用户问句匹配的知识点标题,从而提升机器人答案的整体用户满意度。 | ||
搜索关键词: | 用户 问句 知识点 标题 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用户问句与知识点标题的匹配方法,所述方法包括:获取当前用户查询信息,其中,所述当前用户查询信息包括当前用户问句;针对当前用户问句,利用多种算法得到与所述当前用户问句匹配的多个候选知识点标题;将当前用户查询信息和每个候选知识点标题组成的每组对话信息作为预先训练的深度反馈模型的输入,通过所述深度反馈模型的输出得到每个候选知识点标题的用户反馈级别及该用户反馈级别的相对概率;根据每个候选知识点标题的用户反馈级别及该用户反馈级别的相对概率,确定所述多个候选知识点标题中每个候选知识点标题的排序;根据每个候选知识点标题的排序,从所述多个候选知识点标题中选择至少一个候选知识点标题,将所述至少一个候选知识点标题作为与所述用户问句匹配的知识点标题。
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