[发明专利]一种机器学习算法架构下的产品销售售后服务系统在审
| 申请号： | 201811519897.3 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109583919A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 程松林 | 申请（专利权）人： | 安徽讯呼信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人： | 祝进 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市蜀山区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习算法架构下的产品销售售后服务系统，包括故障申报系统、故障判断系统、故障原因分析系统、故障解决方案制定系统、故障解决方案判断系统；所述故障申报系统用于对客户的故障进行申报；所述故障判断系统用于对申报的故障进行判断，判断故障是否属于新故障；所述故障原因分析系统用于对故障原因进行分析，分析故障是否可以直接制定解决方案。本发明的机器学习算法架构下的产品销售售后服务系统通过故障判断系统可以根据故障信息储存系统中存储的故障进行判断该故障是否属于新故障，并且达到对新故障进行储存的效果，使该系统具备自动学习和备忘的功能，方便再次针对相同故障进行分析和解决。 | ||
| 搜索关键词： | 故障判断系统 机器学习算法 售后服务系统 产品销售 故障原因分析 架构 故障解决 故障申报 储存系统 方案制定 故障信息 故障原因 判断系统 自动学习 分析 申报 备忘 存储 储存 客户 制定 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习算法架构下的产品销售售后服务系统，其特征在于，包括故障申报系统、故障判断系统、故障原因分析系统、故障解决方案制定系统、故障解决方案判断系统；所述故障申报系统用于对客户的故障进行申报；所述故障判断系统用于对申报的故障进行判断，判断故障是否属于新故障；所述故障原因分析系统用于对故障原因进行分析，分析故障是否可以直接制定解决方案；所述故障解决方案制定系统用于对故障制定解决方案，制定可以解决故障的有效方案；所述故障解决方案判断系统对制定的故障进行分析判断，分析故障解决方案是否可以通过无线进行解决。
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