[发明专利]基于哈希检索的手写英文单词智能识别方法有效
| 申请号： | 201811519961.8 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109344279B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 马磊;陈义学;陈霞;张华英 | 申请（专利权）人： | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘晓政 |
| 地址： | 250101 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开提供了一种基于哈希检索的手写英文单词智能识别方法，包括以下步骤：步骤(1)：提取数据库中每一张手写英文单词图像的视觉特征和标签信息，分别得到对应的视觉特征矩阵和标签信息矩阵；步骤(2)：根据标签信息矩阵计算数据库中图像两两之间的相似性，得到相似性矩阵；步骤(3)：利用视觉特征矩阵、标签信息矩阵和相似性矩阵，获得数据库中每一张手写英文单词图像的哈希码；步骤(4)：根据获得的哈希码，学习视觉特征到哈希码的映射，即哈希函数；步骤(5)：读取待检索的手写英文单词图像，利用哈希码检索数据库中图像的哈希码，完成图像识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 检索 手写 英文单词 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于哈希检索的手写英文单词智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：提取数据库中每一张手写英文单词图像的视觉特征和标签信息，分别得到对应的视觉特征矩阵和标签信息矩阵；步骤(2)：根据标签信息矩阵计算数据库中图像两两之间的相似性，得到相似性矩阵；步骤(3)：利用视觉特征矩阵、标签信息矩阵和相似性矩阵，获得数据库中每一张手写英文单词图像的哈希码；步骤(4)：根据获得的哈希码，学习视觉特征到哈希码的映射，即哈希函数；步骤(5)：读取待检索的手写英文单词图像，利用哈希码检索数据库中图像的哈希码，完成图像识别。
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