[发明专利]基于维修成本优化的复杂系统维修决策方法

摘要

本发明公开了一种基于维修成本优化的复杂系统维修决策方法，通过采用基于高斯混合模型的方法，实时评估复杂系统各部件的健康状态，并基于正常状态下的样本数据生成决策阈值，采用灰色预测模型预测健康状态的退化趋势，确定各部件的预防性维修区间和故障维修区间，最后根据单位时间内维修成本最小化制定相应的维修决策。能够有效合理的安排复杂系统内各部件的维修策略，降低系统级维修的费用。

主权项

1.一种基于维修成本优化的复杂系统维修决策方法，其特征在于包括如下步骤：1)针对复杂系统的各组成部件，根据各部件的性能监测参数，基于高斯混合模型的方法计算各部件的健康度指标，实时评估各部件的健康状态；2)计算各部件正常状态样本数据健康度指标的均值和标准差，根据k倍σ原则分别确定预防性维修起始阈值、故障维修起始阈值以及故障停机阈值；3)采用灰色预测模型对各部件的健康度指标进行预测，基于步骤2)计算的三个阈值得到各部件的预防性维修起始点、故障维修起始点、故障发生点；4)将各部件的预防性维修起始点、故障维修起始点、故障发生点按照时间的前后顺序，顺次排列在同一时间轴上，分别计算各时间区间末的单位使用时间的平均维修费用，选取平均维修费用最低的时间节点作为系统最终的维修时间，并根据该节点系统各部件所属的维修区间类型，选择相应的维修方式。