[发明专利]健康档案数据生成方法及装置

摘要

本申请提供一种健康档案数据生成方法及装置。所述方法通过多组真实健康档案数据在InfoGAN架构中训练得到档案识别器，通过目标患病种类集合及目标健康等级集合在InfoGAN架构中训练得到档案生成器，并通过InfoGAN架构的损失函数交替地对档案识别器及档案生成器进行优化训练，并在每次优化训练后基于当前档案识别器及当前档案生成器进行数据真伪判别，直至判别出的真实概率数值趋近于预设概率数值时为止的方式，从而以此时的档案生成器作为目标档案生成模型来模拟合成真实性高且数据准确度高的健康档案数据，并通过目标患病种类集合及目标健康等级集合各自的组成来确保数据多样性，便于医疗研究。

主权项

1.一种健康档案数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取多组真实健康档案数据，并将获取到的各组真实健康档案数据输入到信息最大化生成式对抗网络InfoGAN架构中进行识别器训练，得到档案识别器，其中所述档案识别器用于判别档案数据真伪；获取目标患病种类集合及目标健康等级集合，并将所述目标患病种类集合及所述目标健康等级集合输入到所述InfoGAN架构中进行生成器训练，得到档案生成器，其中所述档案生成器用于生成健康档案数据；根据所述InfoGAN架构所对应的损失函数交替地对所述档案识别器及所述档案生成器进行优化训练，并在每次优化训练后将由当前档案生成器生成的健康档案数据在当前档案识别器处进行真伪判别，直至由所述档案识别器判别出的真实概率数值与预设概率数值之间的概率差绝对值不大于预设概率差阈值时为止；以概率差绝对值不大于预设概率差阈值时所对应的档案生成器作为目标档案生成模型，并基于所述目标档案生成模型生成匹配的健康档案数据。