[发明专利]一种快速的电荷泵设计方法及装置在审
| 申请号： | 201811521572.9 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109783857A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 马亮;李建球;安友伟;余作欢;杨小龙;刘大海;张登军;张亦锋;李迪;逯钊琦 | 申请（专利权）人： | 珠海博雅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;H02M3/07;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市唐家湾镇大学路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速的电荷泵设计方法及装置，基于神经网络技术，将电荷泵的设计方法与神经网络结合在一起，首先通过训练种群对初始的神经网络进行训练，然后将仿真数据输入到训练好的神经网络，自动输出最优设计的结果，相比传统的手动调整各电路元件参数并每次调整都通过spice工具进行计算的设计方法，节省了大量的时间，提高了设计的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 电荷泵 设计方法及装置 电路元件参数 神经网络技术 仿真数据 手动调整 最优设计 传统的 种群 输出 | ||
【主权项】：
1.一种快速的电荷泵设计方法，其特征在于：包括以下步骤：对每个电路元件均随机生成N个输入值，组成N组随机参数；用spice工具计算出N组随机参数的N个输出值；将每组随机参数与其对应的输出值组成神经网络的单个种群，将N个种群的中一部分作为训练集，另一部分作为验证集，进行神经网络训练；利用训练好的神经网络进行多目标寻优，输出最优设计的种群。
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