[发明专利]深度学习模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811521621.9 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111325223B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李旭锟;张信豪;杜鹏;邹洪亮;李明;任新新;汪庆寿 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 孙玉 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种深度学习模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：将训练样本输入待训练的深度学习模型，训练样本包括：锚样本、正样本和负样本；根据输出的训练样本的特征与对应的类中心的特征的距离，锚样本的特征与对应的正样本的特征的距离，以及锚样本的特征与对应的负样本的特征的距离，确定损失函数值；根据损失函数值对待训练的深度学习模型的参数进行调整，以便完成对待训练的深度学习模型的训练。本公开的方案加快了训练的收敛速度，提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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