[发明专利]一种基于互联网的人脑语言认知模型建立系统及方法在审
申请号: | 201811522488.9 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109697462A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 尹观海;方燕红;王文烨;李小东;陈佳;张明宝;廖玲萍 | 申请(专利权)人: | 井冈山大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/953 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 343009 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明属于语言认知领域,公开了一种基于互联网的人脑语言认知模型建立系统及方法;设置处理模块,所述处理模块可以接受互联网信息,处理模块控制搜索模块,处理模块连接储存模块;初始化模块具有语言输入模块,语言输入模块具有转化模块;转化模块后连接处理模块。本发明设置有互联网模块,可以通过互联网模块对储存信息进行网络保存,避免了信息的丢失,并且给处理模块提供网络信息;该发明设置有搜索模块,可以对储存模块中的储存的信息进行搜索。本发明可以互联网信息,并可以在互联网上储存信息备份,避免测试丢失,并且可以对认知的语言进行搜索。 | ||
搜索关键词: | 处理模块 语言认知 模型建立系统 语言输入模块 互联网模块 互联网信息 储存模块 储存信息 搜索模块 转化模块 人脑 互联网 搜索 连接处理模块 初始化模块 设置处理 网络保存 网络信息 备份 认知 储存 测试 语言 | ||
【主权项】:
1.一种基于互联网的人脑语言认知模型建立方法,其特征在于,所述基于互联网的人脑语言认知模型建立方法包括:第一步,清理原有数据;基于GA‑SVR的数据采集算法输入人脑语言;第二步,输入完成后对语言信息采用朴素贝叶斯分类算法进行识别并转化,转化后的语言经过处理后利用高斯分布模型进行存储;第三步,同时处理后的语言进行网络保存,避免信息的丢失,同时为系统提供网络信息;第四步,对认知语言进行搜索,搜索完成后即可输出。
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