[发明专利]基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811522918.7 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109886284B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;张友军 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统，获取并分析交易特征信息得特征分析数据，根据特征分析数据选取聚类模型；获取样本数据集，根据聚类模型层次化聚类样本数据集以构造一树形结构，并划分样本数据集至树形结构的叶子节点中；分类叶子节点以获取节点类型数据；根据节点类型数据处理聚类树模型中的叶子节点，完成欺诈交易检测，解决了现有技术存在的性能考虑不全面、检测精确率低和类别不均衡的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层次 化聚类 欺诈 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于层次化聚类的欺诈检测方法，其特征在于，包括：获取并分析交易特征信息得特征分析数据，根据所述特征分析数据选取聚类模型；获取样本数据集，根据所述聚类模型层次化聚类所述样本数据集以构造一树形结构，并划分所述样本数据集至所述树形结构的叶子节点中；分类所述叶子节点以获取节点类型数据；根据所述节点类型数据处理聚类树模型中的所述叶子节点，完成欺诈交易检测。
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