[发明专利]一种基于移动终端数据的用户异常行为检测方法

摘要

本发明涉及一种基于移动终端数据的用户异常行为检测方法，包括：步骤S100，获取H个用户的移动终端数据集合X＝[X1,X2,...,XH]，其中Xi＝[Xi1,Xi2,…,Xim]T为第i个用户的移动终端数据，包括m个特征数值，所述m个特征包括以下任一项或其任意组合：所述移动终端安装的软件类型数量、每种软件类型的APP安装数量、所述APP使用频率、所述APP使用开始时间、所述APP使用结束时间，1≤i≤H，m≥1；步骤S200，根据所述数据集合X获取所述H个用户的行为异常值G＝[G1,G2,…,GH]，其中Gi为第i个用户的行为异常值；步骤S300，基于Gi获取第i个用户的行为异常概率Pi,如果Pi大于第一判断阈值T，则将H个用户中的第i个用户判断为异常用户。

主权项

1.一种基于移动终端数据的用户异常行为检测方法，其特征在于，包括：步骤S100，获取H个用户的移动终端数据集合X＝[X₁,X₂,...,X_H]，其中X_i＝[X_i1,X_i2,…,X_im]^T为第i个用户的移动终端数据，包括m个特征数值，所述m个特征包括以下任一项或其任意组合：所述移动终端安装的软件类型数量、每种软件类型的APP安装数量、所述APP使用频率、所述APP使用开始时间、所述APP使用结束时间，1≤i≤H，m≥1；步骤S200，根据所述数据集合X获取所述H个用户的行为异常值G＝[G₁,G₂,…,G_H]，其中G_i为第i个用户的行为异常值；步骤S300，基于G_i获取第i个用户的行为异常概率P_i,如果P_i大于第一判断阈值T，则将H个用户中的第i个用户判断为异常用户。