[发明专利]词汇预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811523569.0 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109657071B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 万月亮;李强;火一莽 | 申请（专利权）人： | 北京锐安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/284;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区西小口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种词汇预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质，一种词汇预测方法包括：获取多个连续时间节点的预测样本文本，分别对多个连续时间节点的预测样本文本进行分词处理，得到多个预测样本词汇序列，对多个预测样本词汇序列进行编码，得到多个预测样本词汇向量序列，依次以前一个时间节点的预测样本词汇向量序列中的X个连续词汇向量作为预测输入，以后一个时间节点的预测样本词汇向量序列中的词汇作为目标词汇，对词汇预测模型进行训练，得到词汇预测模型，将待预测文本输入词汇预测模型，得到词汇预测结果。本发明公开的词汇预测方法、装置设备和计算机可读存储介质，用于提高词汇预测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 词汇 预测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种词汇预测方法，其特征在于，包括：获取多个连续时间节点的预测样本文本；分别对所述多个连续时间节点的预测样本文本进行分词处理，得到多个预测样本词汇序列；对所述多个预测样本词汇序列进行编码，得到多个预测样本词汇向量序列；依次以前一个时间节点的预测样本词汇向量序列中的X个连续词汇向量作为预测输入，以后一个时间节点的预测样本词汇向量序列中的词汇作为目标词汇，对词汇预测模型进行训练，得到词汇预测模型，所述词汇预测模型表示输入X个连续词汇向量后不同目标词汇的出现概率；将待预测文本输入所述词汇预测模型，得到词汇预测结果。
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