[发明专利]对话语句的语义解析方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种对话语句的语义解析方法。该方法包括：通过长短时记忆网络，确定对话语句的连续实值表示向量以及词序列向量；优先将连续实值表示向量输入至用于行为分类的第一多层感知网络，确定act type；再将连续实值表示向量以及act type输入至用于实体分类的第二多层感知网络，确定与各act type相对应的slot；将配对后的act‑slot、连续实值表示向量以及词序列向量作为输入参数，通过基于编码‑解码模型的指针网络，确定与act‑slot相对应的value实体值；将value实体值与act‑slot进行配对，生成act‑slot‑value三元组确定为对话语句的语义。本发明实施例还提供一种对话语句的语义解析系统。本发明实施例通过优先预测act‑slot，建立act type与slot type间的关系，从而确定正确的act‑slot‑value三元组。

主权项

1.一种对话语句的语义解析方法，包括：通过长短时记忆网络，确定对话语句的连续实值表示向量以及词序列向量；优先将所述连续实值表示向量输入至用于行为分类的第一多层感知网络，确定至少一个行为类型act type；再将所述连续实值表示向量以及所述至少一个行为类型act type输入至用于实体分类的第二多层感知网络，确定与各行为类型act type相对应的实体slot；将配对后的行为/实体act‑slot、所述连续实值表示向量以及所述词序列向量作为输入参数，通过基于编码‑解码模型的指针网络，确定与所述行为/实体act‑slot相对应的value实体值；将所述value实体值与所述行为/实体act‑slot进行配对，生成act‑slot‑value三元组确定为所述对话语句的语义。