[发明专利]无线小区性能指标预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811524090.9 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109803222B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 赵伟;安新周 | 申请（专利权）人： | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W24/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种无线小区性能指标预测方法及装置，包括：获取目标小区的小区名称独热编码和历史性能指标；基于训练好的嵌入神经网络模型，对所述小区名称独热编码进行神经网络嵌入处理，得到所述目标小区的经纬度向量表征信息；将所述经纬度向量表征信息和所述历史性能指标输入到训练好的长短时记忆网络模型，获取所述目标小区的性能指标预测数据。本发明实施例通过嵌入神经网络模型和长短时记忆网络模型相结合，根据待预测的目标小区的经纬度向量表征信息和历史性能指标，对目标小区无线网络服务的性能指标进行预测，提高了预测准确性，提升了资源载波调度的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 无线 小区 性能指标 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种无线小区性能指标预测方法，其特征在于，包括：获取目标小区的小区名称独热编码和历史性能指标；基于训练好的嵌入神经网络模型，对所述小区名称独热编码进行神经网络嵌入处理，得到所述目标小区的经纬度向量表征信息；将所述经纬度向量表征信息和所述历史性能指标输入到训练好的长短时记忆网络模型，获取所述目标小区的性能指标预测数据。
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