[发明专利]词汇相关性确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811524311.2 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109635299A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 万月亮;李强;火一莽 | 申请（专利权）人： | 北京锐安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区西小口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种词汇相关性确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质，一种词汇相关性确定方法包括：获取目标文本；以时间为横坐标，词汇出现频次为纵坐标，将目标文本中的不同词汇分别在直角坐标系中进行表示；将直角坐标系中的不同词汇分别处理为多个连续的词汇曲线；对多个连续的词汇曲线分别进行傅里叶变换，得到多个词汇的特征向量；对多个词汇的特征向量进行聚类处理，将聚类相同的词汇确定为相关词汇。本发明公开的词汇相关性确定方法、装置设备和计算机可读存储介质，用于提高词汇相关性确定的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 词汇 计算机可读存储介质 直角坐标系 特征向量 傅里叶变换 获取目标 聚类处理 目标文本 装置设备 聚类 文本 | ||
【主权项】：
1.一种词汇相关性确定方法，其特征在于，包括：获取目标文本；以时间为横坐标，词汇出现频次为纵坐标，将所述目标文本中的不同词汇分别在直角坐标系中进行表示；将所述直角坐标系中的不同词汇分别处理为多个连续的词汇曲线；对所述多个连续的词汇曲线分别进行傅里叶变换，得到多个词汇的特征向量；对所述多个词汇的特征向量进行聚类处理，将聚类相同的词汇确定为相关词汇。
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