[发明专利]用于在生产过程期间自动检测异常工件的数据驱动方法有效
| 申请号： | 201811524434.6 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109947072B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | D.克龙帕斯;H-G.克普肯 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06Q50/10 | 分类号： | G06Q50/10 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 黄涛;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于在生产过程期间检测异常工件的方法和系统，包括：针对生产过程的每个生产过程步骤计算目标工件的目标数据信号相对于针对一组参考工件的对应生产过程步骤记录的参考数据信号的至少一个偏差数据信号，其中偏差数据信号包括针对相应生产过程步骤的不同生产时间步长t或路径长度步长l的多个偏差数据样本；使用经训练的异常检测数据模型通过对至少一个计算的偏差数据信号和指示生产过程步骤的类型的过程类型指示符的数据处理来实施逐步异常检测，以便针对生产过程步骤的每个时间步长t或路径长度步长l计算相应时间步长t或路径长度步长l是异常的异常概率p；和基于计算的生产过程步骤的时间步长t或路径长度步长l的异常概率p，把目标工件和/或生产过程步骤分类（S3）为异常或非异常，其中如果目标工件和/或生产过程步骤被分类为异常，则针对用户的警告信号和/或针对生产机器的控制信号可以被自动生成。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生产过程 期间 自动检测 异常 工件 数据 驱动 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于在生产过程期间自动检测异常工件的数据驱动方法，所述方法包括：（a）针对生产过程的每个生产过程步骤计算（S1）目标工件的目标数据信号相对于针对一组参考工件的对应生产过程步骤记录的参考数据信号的至少一个偏差数据信号，其中偏差数据信号包括针对相应生产过程步骤的不同生产时间步长t或路径长度步长l的多个偏差数据样本；（b）使用经训练的异常检测数据模型通过对至少一个计算的偏差数据信号和指示生产过程步骤的类型的过程类型指示符的数据处理来实施（S2）逐步异常检测，以便针对生产过程步骤的每个时间步长t或路径长度步长l计算相应时间步长t或路径长度步长l是异常的异常概率p；和（c）基于计算的生产过程步骤的时间步长t或路径长度步长l的异常概率p，把目标工件和/或生产过程步骤分类（S3）为异常或非异常。
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