[发明专利]一种分层决策的滨海湿地地物样本提取方法有效

专利信息
申请号: 201811524902.X 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109584284B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 孙伟伟;焦雷蕾;杨刚 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06T7/40 分类号: G06T7/40;G06T7/10;G06T7/45;G06K9/62
代理公司: 33101 杭州九洲专利事务所有限公司 代理人: 张羽振<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及分层决策的滨海湿地地物样本提取方法,包括:步骤1,对遥感影像进行预处理;步骤2,在深入分析滨海湿地地物信息的基础上,对待研究区湿地地物样本的影像进行光谱信息和空间特征信息的提取;步骤3,基于步骤2分类结果,对耕地、林地、城镇区域进行掩膜处理,提取水体和湿地范围,根据《国家湿地遥感分类系统》和《湿地公约》并辅以地物的空间信息提取湿地覆被类型样本。本发明的有益效果是:本发明不仅可以节省时间、人力、物力和财力,还可以快速准确的获取滨海湿地地物样本信息,具有明显的地理意义;本发明克服了滨海湿地分布范围较小且混含度大,及传统的分类提取技术在提取滨海湿地地物样本信息,出现漏分和错分现象困难。
搜索关键词: 湿地 地物 滨海 样本信息 样本 预处理 空间特征信息 空间信息提取 城镇区域 地理意义 地物信息 分类结果 光谱信息 湿地公约 样本提取 遥感分类 遥感影像 传统的 分层 掩膜 水体 影像 林地 分类 耕地 决策 分析 研究
【主权项】:
1.一种分层决策的滨海湿地地物样本提取方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,对遥感影像进行预处理;/n步骤2,在深入分析滨海湿地地物信息的基础上,对待研究区湿地地物样本的影像进行光谱信息和空间特征信息的提取;根据波段计算和波段组合的多特征信息,对地物样本进行逐层识别和归类,通过若干次分离目标并制作掩模文件;所述步骤2中,待研究区湿地覆被样本类型分为水体、湿地、耕地、林地和城镇;所述步骤2具体步骤如下:/n1)对遥感影像进行波段运算和波段组合,首先用742波段组合与归一化差异水体指数Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI相结合提取水体样本,其计算公式为:/n /n2)对遥感影像进行波段运算和波段组合,其次用453波段组合与增强型植被指数Enhanced Vegetation Index,EVI相结合提取植被样本,其计算公式为:/n /n3)对遥感影像进行波段运算和波段组合,用543波段组合与缨帽变换的亮度分量相结合提取建筑样本,其计算公式为:/nBI=0.2909TM1+0.2493TM2+0.4806TM3+0.5568TM4+0.4438TM5+0.1706TM7/n (3)/n4)对遥感影像进行波段运算和波段组合,用457波段组合与比值植被指数RatioVegetation Index,RVI相结合提取耕地样本,其计算公式为:/n /n5)对遥感影像进行波段运算和波段组合,用432波段组合提取湿地样本;/n步骤3,基于步骤2分类结果,对耕地、林地、城镇区域进行掩膜处理,提取水体和湿地范围,根据《国家湿地遥感分类系统》和《湿地公约》并辅以地物的空间信息提取湿地覆被类型样本;/n所述步骤3中,所述样本提取步骤如下:/n1)对水体和湿地区域影像进行多尺度分割;/n2)利用形状特征和纹理特征对当前所得影像进行地物样本类型分析;/n3)在步骤2)基础上结合光谱分析所得耕地、林地、城镇,创建湿地覆被样本类型。/n
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