[发明专利]一种多能楼宇实时能量管理优化方法在审
| 申请号： | 201811525316.7 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109712019A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 吴新;史军;程韧俐;马伟哲;何晓峰;陈择栖;郑晓辉;余涛;陈俊斌;张孝顺 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司;华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F17/50 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅;熊贤卿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多能楼宇实时能量管理的优化方法，该方法包括如下步骤：建立多能楼宇管理优化模型；将历史电价上下限区间分为若干个子区间，从若干个子区间中提取数据点形成源任务输入样本，并获取源任务输入样本对应的初始记忆矩阵；对源任务输入样本和对应的初始记忆矩阵进行机器学习，并根据多能楼宇管理优化模型获得每一个源任务输入样本对应的最优记忆矩阵；获取当前实时电价，计算当前实时电价与源任务输入样本的相似度，并根据相似度最高的源任务输入样本对应的最优记忆矩阵计算获得当前实时电价的初始记忆矩阵，并进行机器学习，计算获得多能楼宇管理优化系统的出力方案。本发明能够在实时电价的机制下，快速获得多能楼宇系统的出力方案。 | ||
| 搜索关键词： | 输入样本 记忆矩阵 实时电价 楼宇管理 机器学习 能量管理 优化模型 相似度 楼宇 出力 楼宇系统 提取数据 优化系统 获取源 上下限 优化 电价 | ||
【主权项】：
1.一种多能楼宇实时能量管理的优化方法，所述楼宇配置有室温制冷系统、室温制热系统、热水制热系统、储能系统以及冷热电联产系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别建立室温制冷系统、室温制热系统、热水制热系统、储能系统以及冷热电联产系统的数据模型，并根据建立的室温制冷系统数学模型、室温制热系统数学模型、热水制热系统数学模型、储能系统数学模型、冷热电联产系统数学模型以及当前实时电价建立多能楼宇管理优化模型；S2、将历史电价在电价上下限区间内分为若干个子区间，根据设定的方式从所述若干个子区间中提取数据点形成源任务输入样本，并获取所述源任务输入样本对应的初始记忆矩阵；S3、对所述源任务输入样本和对应的初始记忆矩阵进行机器学习，并根据所述多能楼宇管理优化模型获得每一个源任务输入样本对应的最优记忆矩阵；S4、获取当前实时电价，计算所述当前实时电价与源任务输入样本的相似度，并根据与当前实时电价相似度最高的源任务输入样本对应的最优记忆矩阵计算获得当前实时电价的初始记忆矩阵，并进行机器学习，计算获得多能楼宇管理优化系统在当前实时电价下的出力方案。
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