[发明专利]一种高精度的网络入侵检测系统在审
| 申请号： | 201811525703.0 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109583574A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 东莞幻鸟新材料有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;H04L29/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种高精度的网络入侵检测系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块、网络入侵检测模块和报警模块，所述数据采集模块用于实时获取网络统计数据，所述数据存储模块用于对获取的网络统计数据进行存储，所述数据预处理模块用于提取所述网络统计数据的特征向量，所述网络入侵检测模块采用神经网络算法对所述特征向量进行检测，确定所述网络统计数据属于的网络入侵类别，所述报警模块用于当检测到存在网络入侵行为时即发出警报信息。本发明有益效果为：采用神经网络建立网络入侵检测模型，并采用改进的蝙蝠算法对神经网络中的参数进行优化，从而提高了系统的网络入侵检测率和系检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 网络入侵检测 网络统计数据 网络入侵检测系统 数据预处理模块 数据采集模块 数据存储模块 报警模块 神经网络 特征向量 检测 神经网络算法 网络入侵行为 警报信息 实时获取 网络入侵 蝙蝠 算法 存储 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种高精度的网络入侵检测系统，其特征是，包括数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块、网络入侵检测模块和报警模块，所述数据采集模块用于实时获取网络统计数据，所述数据存储模块用于对获取的网络统计数据进行存储，所述数据预处理模块用于提取所述网络统计数据的特征向量，并将所述特征向量转换为神经网络算法能够处理的特征向量，所述网络入侵检测模块采用神经网络算法对所述特征向量进行检测，确定所述网络统计数据属于的网络入侵类别，所述报警模块用于当检测到存在网络入侵行为时即发出警报信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞幻鸟新材料有限公司，未经东莞幻鸟新材料有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811525703.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
