[发明专利]一种虚拟机调度方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811525925.2 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109634719A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘文意;李天宇;方晓蓉;宋轶慧;钱偲书 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 杨飞 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种虚拟机调度方法、装置及电子设备，通过获取虚拟机调度请求；通过DQN网络对所述虚拟机调度请求以及预先获取的环境数据进行分析，以对虚拟机调度信息进行特征提取；其中，所述DQN网络利用卷积神经网络进行样本的训练；且根据提取的所述特征以及所述虚拟机资源池，进行虚拟机的调度。可以为虚拟机的调度提供比较优良的调度策略，且卷积神经网络的加入，提高虚拟机调度的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 虚拟机调度 装置及电子设备 卷积神经网络 虚拟机 虚拟机资源 调度 调度策略 环境数据 特征提取 网络利用 预先获取 样本 分析 网络 | ||
【主权项】：
1.一种虚拟机调度方法，其特征在于，应用于虚拟机调度系统中，所述虚拟机调度系统包括虚拟机资源池，所述方法包括：获取虚拟机调度请求；通过DQN网络对所述虚拟机调度请求以及预先获取的环境数据进行分析，以对虚拟机调度信息进行特征提取；其中，所述DQN网络利用卷积神经网络进行样本的训练；且根据提取的所述特征以及所述虚拟机资源池，进行虚拟机的调度。
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