[发明专利]基于降分辨率的随机聚类统计的前景提取方法在审
| 申请号： | 201811525938.X | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109636866A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈敏;章静;许雪林;滕秀花;汤龙梅;蔡文培;王璇;杨海燕;刘建华;王嘉宏 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开基于降分辨率的随机聚类统计的前景提取方法，其包括以下步骤：步骤1，以多种压缩比分别对不同场景数据集的视频图像进行压缩；步骤2，对获得的不同压缩比的图像分别利用ViBe和GMM方法进行处理，记录每一个压缩比下的CPU处理时间、精确率、查全率信息和F指标，作为压缩比的选择参考数据；步骤3，根据目标监控场景基于参考数据选取对应的压缩比进行压缩，再利用ViBe和GMM方法进行处理；步骤4，对ViBe和GMM方法的处理结果进行与运算，对两种前景轮廓的不完整进行互补；步骤5，对融合后的结果进行轮廓查找并绘制轮廓，消除目标内的空洞。本发明提高了前景提取精确率同时处理速度有较大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩比 前景提取 参考数据 聚类统计 分辨率 目标监控场景 场景数据 轮廓查找 前景轮廓 视频图像 压缩 查全率 与运算 再利用 空洞 绘制 图像 融合 记录 | ||
【主权项】：
1.基于降分辨率的随机聚类统计的前景提取方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1，选取具有不同场景的公共数据集，以多种压缩比分别对不同场景的视频图像进行压缩；步骤2，对获得的不同压缩比的图像分别利用ViBe和GMM方法进行处理，记录每一个压缩比下的CPU处理时间、精确率、查全率信息和F指标，作为压缩比的选择参考数据；步骤3，根据目标监控场景基于参考数据选取对应的压缩比对该场景的视频图像进行压缩，再分别利用ViBe和GMM方法进行处理；步骤4，融合ViBe和GMM方法的处理结果，对ViBe和GMM方法的处理结果进行与运算，对两种前景轮廓的不完整进行互补；步骤5，对融合后的结果进行轮廓查找并绘制轮廓，将内部小轮廓进行消除，以消除目标内的空洞。
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