[发明专利]一种信息预测的方法、模型训练的方法以及服务器

摘要

本发明公开了一种信息预测的方法，包括：获取待预测图像；提取待预测图像中的待预测特征集合，待预测特征集合包括第一待预测特征、第二待预测特征以及第三待预测特征，第一待预测特征表示第一区域的图像特征，第二待预测特征表示第二区域的图像特征，第三待预测特征表示与交互操作相关的属性特征，第一区域的范围小于第二区域的范围；通过目标联合模型获取待预测特征集合所对应的第一标签和/或第二标签，第一标签表示与操作内容相关的标签，第二标签表示与操作意图相关的标签。本发明中还公开了一种模型训练的方法及服务器。本发明仅使用一个联合模型就可以预测微操和大局观，有效地解决了分层模型中的硬切换问题，提升了预测的便利性。

主权项

1.一种信息预测的方法，其特征在于，包括：获取待预测图像；提取所述待预测图像中的待预测特征集合，其中，所述待预测特征集合包括第一待预测特征、第二待预测特征以及第三待预测特征，所述第一待预测特征表示第一区域的图像特征，所述第二待预测特征表示第二区域的图像特征，所述第三待预测特征表示与交互操作相关的属性特征，所述第一区域的范围小于所述第二区域的范围；通过目标联合模型获取所述待预测特征集合所对应的第一标签和/或第二标签，其中，所述第一标签表示与操作内容相关的标签，所述第二标签表示与操作意图相关的标签。