[发明专利]一种基于嵌入式控制结合物联网的复杂风电发电参数控制系统

摘要

本发明公开了一种基于嵌入式控制结合物联网的复杂风电发电参数控制系统，包括物联网组网模块、传感信息采集模块、中央处理器模块和输出控制模块；采用云计算的分布式处理技术进行复杂风电发电参数控制系统的大数据处理，实现控制指令信息的自适应融合；结合稳态功率控制和反馈调节方法，进行复杂风电发电参数控制系统的稳态补偿和自适应功率调节，提高复杂风电发电参数控制系统的组网性和数据优化采集能力。

主权项

1.一种基于嵌入式控制结合物联网的复杂风电发电参数控制系统，其特征在于：该系统采用嵌入式控制技术进行复杂风电发电参数的大数据处理，具体的：构建风电发电参数分布节点的有向图分别为G₁＝(M^α₁,M^β₁,Y₁)，G₂＝(M^α₂,M^β₂,Y₂)，则令A＝{a₁,a₂,...,a_n}为表示风电发电参数节能控制的输出指令集，B＝{b₁,b₂,...,b_m}为大数据的传输调度集，得结合指向性聚类法分析方法，得到控制指令集的优化聚类函数为：其中，ω为分点控制输出的自适应学习权重，p为信息融合交叉项，q为嵌入式控制维数，Kwpg为时间跨度，Wpg为物联网进行大数据信息采样的融合跟踪项；结合统计分析方法，得到风电传输大数据的嵌入式跟踪模型为：其中，代表时域均值，R(k)表示信息融合的关联规则特征，表示对取转置矩阵；在物联网的近邻节点(t‑t',f‑f')上，采用自适应加权方法，得到输出控制指令函数SBi＝{bi‑w+1,bi‑w+2,...,bi}；采用周期性指令调度，得到风电发电参数控制的输出信号：式中，amn称作边缘融合系数，得到风电发电参数大数据的嵌入式控制输出序列为：gmn(t)＝g(t‑mT)ej2π(nF)t m,n＝0,±1,±2,…(4)式中，m和n分别表示正负符号序列，实现对复杂风电发电参数大数据的嵌入式控制处理。