[发明专利]一种网络流量检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811526712.1 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109728939B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 徐宇啸;谭天 | 申请（专利权）人： | 杭州迪普科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/082 | 分类号： | H04L41/082;H04L41/14;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 公开了一种网络流量检测方法及装置。一种网络流量检测方法，其特征在于，应用于网络流量检测系统的模型训练侧，所述方法包括：获得若干份网络流量样本；从网络流量样本中提取预设的若干备选特征，并将所提取的若干备选特征输入预设特征选择引擎，根据该引擎的输出确定若干关键特征；向流量检测侧发送关键特征确定指令；确定每份网络流量样本的标签，根据所述若干网络流量样本的标签以及关键特征，通过有监督学习算法训练网络流量检测模型；根据所训练的网络流量检测模型更新流量检测侧的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网络流量检测方法，其特征在于，应用于网络流量检测系统的模型训练侧，所述方法包括：获得若干份网络流量样本；从网络流量样本中提取预设的若干备选特征，并将所提取的若干备选特征输入预设特征选择引擎，根据该引擎的输出确定若干关键特征；向流量检测侧发送关键特征确定指令，以使流量检测侧根据该指令确定对待检测网络流量进行提取的特征；确定每份网络流量样本的标签，所述标签用于表示对应样本网络流量是否异常，根据所述若干网络流量样本的标签以及关键特征，通过有监督学习算法训练网络流量检测模型；根据所训练的网络流量检测模型更新流量检测侧的模型，以使流量检测侧基于更新后的模型预测待检测网络流量是否异常。
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