[发明专利]基于MRF模型的多模态医学图像配准方法、装置、平台及介质在审

专利信息
申请号: 201811526845.9 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109741378A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 陆以勤;刘晓骏;覃健诚 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于MRF模型的多模态医学图像配准方法,具体步骤包括:输入待配准的两幅图像,分别记为固定图和浮动图;构建马尔可夫随机场模型的能量函数;将能量函数输入到改进的优化模型进行最优化计算,得到最终变换参数;对最终得到的配准结果进行显示。本发明引入了模态变换,并根据两幅通过模态变换后的图像矩阵以及原配准图像来构建新的马尔可夫能量函数,同时还通过引入一种改进的梯度下降算法来优化能量函数,从而得到配准结果。最后通过不同的医学图像进行配准实验来验证本发明,证明了本发明具有良好的有效性及抗噪性能。
搜索关键词: 配准 能量函数 多模态医学图像 构建 模态 马尔可夫随机场 变换参数 抗噪性能 两幅图像 图像矩阵 下降算法 医学图像 优化模型 固定图 最优化 引入 改进 浮动 图像 验证 优化
【主权项】:
1.一种基于MRF模型的多模态医学图像配准方法,其特征在于,具体步骤包括:输入待配准的两幅图像,分别记为固定图和浮动图;构建马尔可夫随机场模型的能量函数;将能量函数输入到改进的优化模型进行最优化计算,得到最终变换参数;对最终得到的配准结果进行显示。
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