[发明专利]视频目标检测方法、装置及图像处理设备

摘要

本申请实施例提供一种视频目标检测方法、装置及图像处理设备，该设备中预存有MaskRCNN网络，其中包括CNN模型、RPN、检测分支及嵌入分支。图像处理设备针对待检测视频的当前图像帧，将当前图像帧输入CNN模型，得到第一特征图；将第一特征图输入RPN，获得多个候选区域，该候选区域为包括待检测目标的区域；针对获得的每个候选区域，嵌入分支生成与该候选区域对应的第一向量，在存储的嵌入列表中查找是否存在与该第一向量相似的第二向量，若是，对该第一向量进行更新；检测分支以更新后的该第一向量为时序信息对该候选区域的位置进行预测。

主权项

1.一种视频目标检测方法，其特征在于，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中预存有用于进行视频目标检测的MaskRCNN网络，所述MaskRCNN网络包括CNN模型、区域建议网络RPN、检测分支以及Embedding嵌入分支；所述方法包括：针对待检测视频的当前图像帧，将所述当前图像帧输入所述CNN模型，得到第一特征图；将所述第一特征图输入所述RPN，获得多个候选区域，所述候选区域为包括待检测目标的区域；针对获得的每个所述候选区域，所述嵌入分支生成与所述候选区域对应的第一向量，在存储的嵌入列表中查找是否存在与所述第一向量相似的第二向量，若存在，则对所述第一向量进行更新；所述检测分支以更新后的所述第一向量为时序信息对所述候选区域的位置进行预测。