[发明专利]风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811527385.1 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109801073A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 刘波;唐文;林瑜;侯明远 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取理赔数据对应的节点，通过图嵌入将节点转化为节点向量；通过贝叶斯非参数混合模型对所述节点向量进行聚类，得到多个聚类群；通过采样获取每一聚类群的概率分布，若根据聚类群的概率分布得到的概率值大于预设的概率阈值，将对应的聚类群所包括的节点进行风险用户的标识。该方法通过机器学习模型使得参数设置更加合理，而且提高风险客户预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 计算机设备 存储介质 概率分布 节点向量 用户识别 机器学习模型 准确度 参数设置 混合模型 节点转化 客户预测 数据对应 贝叶斯 非参数 采样 概率 预设 嵌入 | ||
【主权项】：
1.一种风险用户识别方法，其特征在于，包括：获取理赔数据对应的节点，通过图嵌入将节点转化为节点向量；通过贝叶斯非参数混合模型对所述节点向量进行聚类，得到多个聚类群；通过采样获取每一聚类群的概率分布，若根据聚类群的概率分布得到的概率值大于预设的概率阈值，将对应的聚类群所包括的节点进行风险用户的标识。
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