[发明专利]利用深层生理情绪网络的人类感情推定方法及系统在审
| 申请号： | 201811527686.4 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110464314A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 赵成浩;金炳亨 | 申请（专利权）人： | 韩国科学技术院 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/0484;A61B5/16 |
| 代理公司： | 51258 成都超凡明远知识产权代理有限公司 | 代理人： | 魏彦<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 本发明公开利用用于识别人类感情的深度生理情绪网络的人类感情推定方法及系统。本发明一实施例的感情推定方法包括：获取使用人员的生理信号的步骤；当根据时间轴学习输入所获取的上述生理信号的网络时，利用考虑时间裕度的基于时间裕度的分类损失函数来学习的步骤；以及通过利用上述基于时间裕度的分类损失函数的上述网络的学习来推定上述使用人员的感情的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 时间裕度 感情推定 生理信号 损失函数 网络 时间轴 分类 推定 学习 情绪 | ||
【主权项】：
1.一种感情推定方法，其特征在于，包括：/n获取使用人员的生理信号的步骤；/n当根据时间轴学习输入所获取的上述生理信号的网络时，利用考虑时间裕度的基于时间裕度的分类损失函数来学习的步骤；以及/n通过利用上述基于时间裕度的分类损失函数的上述网络的学习来推定上述使用人员的感情的步骤。/n
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