[发明专利]任意神经网络的机器学习稀疏计算机制、用于训练机制的算术计算微架构以及稀疏性在审
| 申请号： | 201811528400.4 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109993683A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | E·努维塔蒂;A·布雷韦斯;D·马尔;E·王;S·德瓦拉卡普拉姆;S·加纳帕斯 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张欣;黄嵩泉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开涉及任意神经网络的机器学习稀疏计算机制、用于训练机制的算术计算微架构以及稀疏性。公开了一种用于促进任意图形数据的稀疏矩阵的处理的装置。该装置包括具有数据管理单元(DMU)的图形处理单元，该DMU包括用于调度矩阵操作的调度器、用于跟踪有效输入操作数的有效逻辑、以及用于跟踪要由调度器跳过的不重要输入操作数的跳过逻辑。处理电路被耦合到DMU。处理电路包括多个处理元件，处理元件包括用于读取操作数的逻辑和用于使任意图形数据的两个或更多个操作数相乘的乘法单元。 | ||
| 搜索关键词： | 操作数 处理电路 处理元件 机器学习 计算机制 神经网络 算术计算 图形数据 调度器 微架构 稀疏性 跳过 稀疏 读取 相乘 数据管理单元 图形处理单元 输入操作数 乘法单元 调度矩阵 稀疏矩阵 有效逻辑 有效输入 耦合到 跟踪 | ||
【主权项】：
1.一种用于促进处理任意图形数据的稀疏矩阵的装置，包括：图形处理单元，其包括：数据管理单元(DMU)，所述数据管理单元具有：用于调度矩阵操作的调度器；用于跟踪有效输入操作数的有效电路；以及用于跟踪要由所述调度器跳过的不重要输入操作数的跳过电路；以及处理电路，被耦合到所述DMU，所述处理电路包括多个处理元件，所述处理元件包括用于读取操作数的电路和用于使所述任意图形数据的两个或更多个操作数相乘的乘法单元。
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