[发明专利]一种基于关键工序质量控制的研究方法在审
申请号: | 201811528776.5 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109491345A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 孙卫红;马静雯 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省杭州市江干区下*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 为了满足制造型企业越来越高的产品质量要求,针对生产中易产生工序质量波动性的问题,提出了一种基于改进PSO‑BP算法与SPC技术相结合的关键工序质量控制的研究方法,根据质量数据绘制控制图后,再利用改进的PSO‑BP算法对控制图进行模式识别,发现工序的存在问题后及时进行改正。 | ||
搜索关键词: | 关键工序 控制图 质量控制 产品质量要求 模式识别 质量波动 质量数据 再利用 改进 绘制 改正 研究 制造 发现 生产 | ||
【主权项】:
1.一种基于关键工序质量控制的研究方法,其特征在于,包括以下步骤:a.确定关键工序的选取;b.确定质量参数后采集数据并进行预处理后用SPC技术绘制均值‑极差控制图;c.确定控制图异常模式编码表;d.建立基于控制图异常模式的网络模型;e.利用训练好的改进PSO‑BP算法训练对采集到的工序质量数据进行预测输出;f.得到输出数据后与步骤c中确定控制图异常模式编码表对比,得到异常的模式种类后分析控制图的异常现象,与诊断结果相符;g.停机检查问题工序并进行调整。
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