[发明专利]基于改进的分布式压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的分布式压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计方法，在单个小区基站处通过NT根天线发送导频信息，在NR个单天线用户端接收，包括以下步骤：S1、计算在每一个用户接收端收到的导频信息测量向量y，并根据大规模MIMO系统信道的稀疏一致性，对导频信息传输过程建立压缩感知数学模型，并构建感知矩阵Φ；S2、通过块结构变换得到块结构感知矩阵Ψ，并通过重构算法重构块稀疏信号g；S3、使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构稀疏信号h。本发明利用大规模MIMO系统信道的时域稀疏一致性，使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构信道冲激响应，且能在未知稀疏度时进行估计并能减少导频的使用。

主权项

1.一种基于改进的分布式压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计方法，当大规模MIMO系统具有空时相关性时，在单个小区基站处通过NT根天线发送导频信息，在NR个单天线用户端接收，其特征在于包括以下步骤：S1、每一根发送天线发送相邻的R个OFDM符号，在每一个用户接收天线处收到连续R个OFDM导频信息构成测量矩阵Y，根据大规模MIMO系统信道时空相关的稀疏一致性，对导频信息传输过程建立分布式压缩感知数学模型，并构建感知矩阵Φ；S2、通过块结构变换得到块结构感知矩阵Ψ；S3、使用分布式压缩感知算法重构稀疏信号H。