[发明专利]基于聚类相关性的平行坐标轴的可视化排列方法有效
| 申请号： | 201811529889.7 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109656662B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 周志光;刘玉华 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈昱彤 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类相关性的平行坐标轴的可视化排列方法，包括：对在平行坐标轴上展示的多维数据的每个维度执行基于核密度估计的聚类算法，得到多维数据的每个维度的集群；利用计数对集群比较的评估模型，对多维数据的每两个维度的集群计算聚类评估指标，得到对应的相关性系数，再利用相关性系数对各维度之间的相关性进行量化并可视化展示，使用多维标度法将量化后的各维度之间的相关性映射到二维坐标系中；遍历二维坐标系中的所有数据，找到一条长度最小的路径，并按该路径连接所有数据，以该路径依次经过的维度的顺序作为平行坐标轴的新轴序。本发明更着重于跨维度的集群分布，获得效果更好的平行坐标轴轴序来支持对多维数据的视觉探索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关性 平行 坐标轴 可视化 排列 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类相关性的平行坐标轴的可视化排列方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对在平行坐标轴上展示的多维数据的每个维度执行基于核密度估计的聚类算法，得到多维数据的每个维度的集群；(2)利用计数对集群比较的评估模型，对多维数据的每两个维度的集群计算聚类评估指标，得到对应的相关性系数，利用得到的相关性系数对各维度之间的相关性进行量化并可视化展示，使用多维标度法将量化后的各维度之间的相关性映射到二维坐标系中；(3)遍历二维坐标系中的所有数据，找到一条长度最小的路径，并按该路径连接所有数据，以该路径依次经过的维度的顺序作为所述平行坐标轴的新的轴序。
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