[发明专利]一种利用网络流量识别移动应用的方法有效
| 申请号： | 201811530244.5 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109617762B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张璐;伍之昂;曹杰;方昌健 | 申请（专利权）人： | 南京财经大学;云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用网络流量识别移动应用的方法，首先，运行待识别的APP并采集其与服务器通信时产生的网络流量，提取其中的HTTP请求头部信息生成APP指纹并构建APP特征库；然后，在网络设备上采集目标用户或终端设备的网络流量，将流量按时间及HTTP请求头部中的域名聚集为若干待识别的流量类簇，提取类簇中HTTP请求的头部信息建立流量类簇指纹；最后，将每个流量类簇指纹与APP特征库中的APP指纹逐一进行匹配，根据匹配结果选择与类簇指纹最接近的APP指纹，该APP指纹所对应的APP即判定为产生流量类簇的APP，从而识别出用户所使用的APP。通过上述方式，本发明能够有效识别用户所使用的APP，特别是能够识别域名相同的系列APP以及域名与母平台相同的细分功能型APP。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 网络流量 识别 移动 应用 方法 | ||
【主权项】：
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