[发明专利]一种基于Logistic回归算法的劳资纠纷预测方法在审
申请号: | 201811530247.9 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN111325377A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 张博;武文曦;胡罡 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06N20/00 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人: | 李勤媛 |
地址: | 100041 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于Logistic回归算法的劳资纠纷预测方法,包括:步骤1,对劳资纠纷预测相关数据进行预处理;步骤2,基于预处理后的劳资纠纷预测相关数据构建企业发生劳资纠纷概率的回归函数,基于所述回归函数构造似然函数;步骤3,基于所述似然函数求解所述劳资纠纷预测相关数据在所述回归函数中对应的最佳参数向量,以确定出所述回归函数;步骤4,基于确定出的所述回归函数计算每个企业发生劳资纠纷概率。本发明将大数据以及机器学习的先进技术应用到企业劳资纠纷预测,从根本上改变了传统的对劳资纠纷预测的人为因素所产生的不准确性,极大的提高了模型预测的查全率与查准率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 logistic 回归 算法 劳资纠纷 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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