[发明专利]基于机器学习的贷款业务处理方法、装置、计算机设备

摘要

本发明公开一种基于机器学习的贷款业务处理方法，包括：获取任一贷款申请未通过用户的包括资质信息、申请未通过的贷款产品信息的贷款请求；每隔预置时间段，基于预先训练好的征信度分类模型对贷款申请未通过用户的资质信息进行分析以获取贷款申请未通过用户的征信度评分，征信度分类模型中的预置演化参数信息每隔预置时间段更新一次；判断贷款申请未通过用户的征信度评分是否达到申请未通过贷款产品的预置通过分数阈值；若是，则向贷款申请未通过用户发送与申请未通过的贷款产品相关的通知消息。本发明利用基于机器学习训练形成的征信度分类模型实现对用户征信度的智能分析，解决贷款业务中用户转化率不理想的问题，可提高用户转化率。

主权项

1.一种基于机器学习的贷款业务处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S01，获取任一贷款申请未通过用户的贷款请求，所述贷款请求中包括该贷款申请未通过用户的资质信息、申请未通过的贷款产品信息；S02，每隔预置时间段，基于预先训练好的征信度分类模型对该贷款申请未通过用户的资质信息进行分析，以获取该贷款申请未通过用户的征信度评分，其中，所述征信度分类模型中的预置演化参数信息每隔所述预置时间段更新一次；S03，判断该贷款申请未通过用户的征信度评分是否达到所述申请未通过的贷款产品所对应的预置通过分数阈值；S04，若是，则向该贷款申请未通过用户发送与所述申请未通过的贷款产品相关的通知消息。