[发明专利]异常参保人购药数据检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811530814.0 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109635113A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈明东;黄越;胥畅 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能领域，提供一种异常参保人购药数据检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测参保人购药数据，该数据包括限额使用率、购药时间和药品单价；将待检测参保人购药数据输入预先训练完成的聚类模型进行聚类，以将待检测参保人购药数据划分为若干个基于不同限额使用率范围的待检测群组；根据各个待检测群组的限额使用率范围从各个待检测群组中确定异常待检测群组，并根据异常待检测群组包含的各个待检测参保人购药数据的购药时间确定待检测时间段；对待检测时间段内异常待检测群组包含的各个待检测参保人购药数据中的药品单价种类个数进行分析，以从所述异常待检测群组中检测出异常参保人购药数据。本发明可提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 群组 使用率 存储介质 数据检测 时间段 单价 人工智能领域 聚类模型 时间确定 数据包括 聚类 分析 | ||
【主权项】：
1.一种异常参保人购药数据检测方法，其特征在于，所述异常参保人购药数据检测方法包括以下步骤：获取待检测参保人购药数据，其中，所述待检测参保人购药数据包括限额使用率、购药时间和药品单价；将所述待检测参保人购药数据输入预先训练完成的聚类模型进行聚类，以将所述待检测参保人购药数据划分为若干个基于不同限额使用率范围的待检测群组；根据各个待检测群组的限额使用率范围从各个待检测群组中确定异常待检测群组，并根据所述异常待检测群组包含的各个待检测参保人购药数据的购药时间，确定待检测时间段；对所述待检测时间段内所述异常待检测群组包含的各个待检测参保人购药数据中的药品单价种类个数进行分析，以从所述异常待检测群组中检测出异常参保人购药数据。
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