[发明专利]基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法在审

专利信息
申请号: 201811531044.1 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN111325378A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 孙全亮;吕震宇;边帅;王鑫;王丽彬 申请(专利权)人: 格学教育科技(唐山)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 063000 河北省唐山市路*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法,它涉及分数预测技术领域。基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法包括以下步骤:准备预测年份的分数线信息;找出近年来所有录取数据;准备线性回归相关数据;准备线性回归用年份及平均录取百分位;通过线性回归求得平均线上百分率;准备最低百分位与平均百分位的差值平均值;根据分数线和预测百分位反推名次;根据名次反推成绩;获取当年的一分一档表;预测出高考录取分数;采用上述技术方案后,本发明的有益效果为:它在基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法在排位的基础上,综合考虑了分数线影响和高校发展趋势影响,其整体预测精度较平均排位法有所提升。
搜索关键词: 基于 线上 百分 回归 模型 高考 录取分数 预测 算法
【主权项】:
暂无信息
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