[发明专利]一种基于NIR残差图象的单摄人脸活体识别方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811531705.0 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109635746A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 林昱;唐力坚 | 申请（专利权）人： | 睿云联（厦门）网络通讯技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 吴慧敏 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于NIR残差图象的单摄人脸活体识别方法及计算机可读存储介质，配置采集单元、残差计算单元和残差识别单元；所述方法包括：步骤S1、采集单元采集不同光线强度下的人脸图像，通过MTCNN网络模型提取和dlib库进行裁剪对齐，得到不同光线强度下的人脸呈像；步骤S2、残差计算单元对不同光线强度下的人脸呈像进行残差计算，得到残差图像；步骤S3、残差识别单元对所述残差图像进行归一化，然后导入已训练的CNN网络模型进行识别，并输出识别结果。本发明具有硬件成本低，具有良好的识别准确度，易于集成，有较好的泛化性，可以拦截电子屏呈像。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 残差 计算机可读存储介质 残差计算单元 采集单元 残差图像 残差图象 活体识别 网络模型 人脸图像 输出识别 硬件成本 准确度 对齐 电子屏 泛化性 归一化 裁剪 拦截 采集 配置 | ||
【主权项】：
1.一种基于NIR残差图象的单摄人脸活体识别方法，其特征在于：配置采集单元、残差计算单元和残差识别单元；所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集单元采集不同光线强度下的人脸图像，通过MTCNN网络模型提取和dlib库进行裁剪对齐，得到不同光线强度下的人脸呈像；步骤S2、残差计算单元对不同光线强度下的人脸呈像进行残差计算，得到残差图像；步骤S3、残差识别单元对所述残差图像进行归一化，然后导入已训练的CNN网络模型进行识别，并输出识别结果。
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