[发明专利]一种数据过滤挖掘方法在审
| 申请号： | 201811532016.1 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109783619A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 柴满;吴少丹;刘坤杰 | 申请（专利权）人： | 广东创我科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市唐家湾*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案包括一种数据过滤挖掘方法，用于实现：开发爬虫引擎爬取互联网海量数据，利用神经网络、机器学习算法构建核心价值模型实时自动过滤挖掘海量数据的高价值信息，包括对获取的数据进行大数据处理和自然语言处理，并建立包括文本分析模型、信息价值评价模型以及深度学习算法调优模型的数据分析模型体系，对目标数据进行处理并推送给用户。本发明的有益效果为：帮助用户精准识别潜在客户，对比人工处理，其处理过程，更简单、高效、识别率更高，通过机器学习算法自动精准识别高价值信息、潜在客户，减少人工误判漏判。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习算法 海量数据 价值信息 潜在客户 数据过滤 挖掘 数据分析模型 自然语言处理 爬虫 价值模型 价值评价 目标数据 人工处理 神经网络 文本分析 学习算法 自动过滤 数据处理 误判 识别率 构建 引擎 互联网 帮助 开发 | ||
【主权项】：
1.一种数据过滤挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、使用Nutch分布式爬虫技术对目标网站进行数据采集；S200、对获取的数据进行大数据处理和自然语言处理，其中大数据处理包括数据抽取、校验、装载、存储以及计算，其中自然语言处理包括对数据进行排重、过滤、文本分类和摘要；S300、建立数据分析模型体系，所述数据分析模型体系包括文本分析模型、信息价值评价模型以及深度学习算法调优模型；S400、使用数据分析模型体系对处理后的数据进行分析，并根据用户反馈信息进行优化。
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