[发明专利]视频封面自动抽取方法及装置在审
申请号: | 201811532062.1 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109635747A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 张勇;朱立松 | 申请(专利权)人: | 央视国际网络无锡有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 黄杭飞 |
地址: | 214000 江苏省无锡市震*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种视频封面自动抽取方法及装置,其中,视频封面自动抽取方法中包括:S10将视频进行解压缩得到序列帧;S20依次提取各帧的局部特征点,并计算每个特征点的强度;S30针对每帧,保留预设数量强度较强的特征点;S40对保留的特征点进行K阶量化;S50针对每帧,统计K阶特征点中每阶特征点的数量,得到各帧的特征向量;S60对所有帧的特征向量进行Kmeans聚类,并将聚集数量最多的一类作为视频的主场景;S70提取距离主场景对应类别中心点最小的一帧,并将其作为视频的封面图,实现视频封面图的自动、精确的提取,且提取的封面图能够最大程度的体现视频的内容、区别于同类型的其它视频。 | ||
搜索关键词: | 视频 特征点 自动抽取 封面图 封面 特征向量 主场景 局部特征 解压缩 序列帧 中心点 保留 预设 量化 统计 | ||
【主权项】:
1.一种视频封面自动抽取方法,其特征在于,包括:S10将视频进行解压缩得到序列帧;S20依次提取各帧的局部特征点,并计算每个特征点的强度;S30针对每帧,保留预设数量强度较强的特征点;S40对保留的特征点进行K阶量化;S50针对每帧,统计K阶特征点中每阶特征点的数量,得到各帧的特征向量;S60对所有帧的特征向量进行Kmeans聚类,并将聚集数量最多的一类作为视频的主场景;S70提取距离主场景对应类别中心点最小的一帧,并将其作为视频的封面图。
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