[发明专利]人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备在审
| 申请号： | 201811532125.3 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109815794A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李晨光;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：截取待识别人脸的人脸图像，并将所述人脸图像输入递归神经网络预测模型，获取所述待识别人脸的预测远程光电体积描述术信号；通过判断所述预测远程光电体积描述术信号的波动程度，辨别所述待识别人脸是否为活体人脸。本发明实施例基于面具人脸和真实人脸在远程光学体积描述术提取的远程光电体积描述术信号上的差异，利用深度学习的方法从图像角度判断人脸的真伪，能够有效防御三维面具人脸对人脸识别系统的攻击，并有效降低计算量和防御成本。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 电子设备 人脸识别 人脸图像 面具 递归神经网络 人脸识别系统 图像角度判断 欺诈 活体人脸 有效防御 预测模型 远程光学 真实人脸 计算量 预测 截取 真伪 三维 辨别 防御 攻击 学习 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别反欺诈方法，其特征在于，包括：截取待识别人脸的人脸图像，并将所述人脸图像输入递归神经网络预测模型，获取所述待识别人脸的预测远程光电体积描述术信号；通过判断所述预测远程光电体积描述术信号的波动程度，辨别所述待识别人脸是否为活体人脸。
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