[发明专利]一种用于公共安全领域大数据知识图谱的自动化构建方法

摘要

本发明公开一种用于公共安全领域大数据知识图谱的自动化构建方法，涉及数据挖掘、人工智能技术领域，包括该构建方法首先需要针对公共安全所涉及领域建立标准体系，随后建立公共安全领域实体映射库Entity‑Mapping，将实体的主要属性存储到文件存储数据库，将数据推送至内存存储数据库，进行碎片实体自动化串联，前期准备工作完成后，将数据抽象成实体、关系、事件三大类，依托机器学习和深度学习服务，通过知识建模、知识抽取、实体融合依次完成公共安全领域知识图谱的自动化构建；另外，在实现自动化构建能力之外，还进行知识图谱的质量管控和优化，还构建公共安全领域搜索意图解析器，促进用户搜索智能化推荐，提高用户搜索获取有效信息的效率。

主权项

1.一种用于公共安全领域大数据知识图谱的自动化构建方法，其特征在于,其实现过程包括：步骤一，根据公共安全所涉及领域建立标准体系，确保多源异构数据的融汇贯通和深度智能挖掘有章可循；步骤二，建立公共安全领域实体映射库Entity‑Mapping，将实体的主要属性存储到文件存储数据库，将数据推送至内存存储数据库，进行碎片实体自动化串联；步骤三，将数据抽象成实体、关系、事件三大类，构建公共安全领域知识图谱：1)通过知识建模工具对公共安全领域所有数据资源进行数据地图分类展示，通过人机协同模式进行语料标注不同数据资源对应数据的实体类型，根据数据元标准自动化标准不同实体的关联规则和标签规则，通过数据地图自动显示不同实体之间的关联关系；2)依托机器学习和深度学习服务进行文本深度挖掘，提取出结构化的实体、属性以及实体间的关系、事件，并在此基础上形成本体化的知识表达；3)对多源知识进行实体融合，消除矛盾和歧义，解决同名实体产生歧义的问题，完成公共安全领域知识图谱的构建。