[发明专利]一种车牌识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811532962.6 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109784340A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 李少丁;曹正凤;卓晴;刘晗;王栋梁;徐建波 | 申请（专利权）人： | 北京市首都公路发展集团有限公司;北京云星宇交通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 商琛 |
| 地址： | 100161 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌识别方法，包括：对待识别的车牌图像进行预处理；使用卷积神经网络提取预处理后的车牌图像的特征，将所述特征输入LSTM网络，获得所述特征分类的概率分布；根据车牌的字符数量使用CTC损失函数将所述车牌图像的特征对应到车牌的真实字符，获得待识别的车牌图像的车牌数据，解决了传统的车牌识别技术鲁棒性较差，不能适应复杂环境的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌图像 车牌识别 车牌 预处理 车牌识别技术 卷积神经网络 提取预处理 车牌数据 复杂环境 概率分布 损失函数 特征分类 特征输入 传统的 鲁棒性 网络 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：对待识别的车牌图像进行预处理；使用卷积神经网络提取预处理后的车牌图像的特征，将所述特征输入LSTM网络，获得所述特征分类的概率分布；根据车牌的字符数量使用CTC损失函数将所述车牌图像的特征对应到车牌的真实字符，获得待识别的车牌图像的车牌数据。
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