[发明专利]一种EM算法二维直方图聚类的方法及装置有效
| 申请号： | 201811533629.7 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109740638B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 郭玲;龚兰芳 | 申请（专利权）人： | 广东水利电力职业技术学院（广东省水利电力技工学校） |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 510925 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种EM算法二维直方图聚类的方法及装置，通过对二维直方图建立二维高斯混合模型，计算混合分量的个数与各个分布的权重并转换二维高斯混合模型，二维高斯混合模型根据类属标签采用贝叶斯后验概率计算隐含类别，只要给定混合模型的个数，可以自动收敛得到多阈值分类的结果，随着混合模型个数的增加，区域分类越来越精细，特征分类越来越明显，在噪声图像和多目标图像中的分类效果很好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 em 算法 二维 直方图 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种EM算法二维直方图聚类的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取图像的二维直方图；步骤2，对二维直方图建立二维高斯混合模型；步骤3，计算混合分量的个数与各个分布的权重，并转换二维高斯混合模型；步骤4，二维高斯混合模型根据类属标签采用贝叶斯后验概率计算隐含类别；步骤5，根据Jensen不等式计算二维混合高斯模型的似然函数；步骤6，获取所有分布得到类属更新分布；步骤7，重复执行步骤4直到计算出所有类别。
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