[发明专利]基于支持向量机的配电网早期故障检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811533888.X | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109406949B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 文艳;李立生;刘明林;邵志敏;刘云良;王峰;刘合金;苏国强;张林利;孟海磊;房牧;张世栋;樊迪;左新斌 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 250002 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量机的配电网早期故障检测方法及其装置。将小波分解和支持向量机的相关理论和方法引入到配电网早期故障检测中，并验证方法的合理性。小波分解可以检测出波形中的畸变，这些畸变与早期故障息息相关。通过提取出这些畸变的特征，如畸变次数、畸变幅值、同时刻出现的畸变个数，作为支持向量机的输入。支持向量机通过学习这些特征，即可进行早期故障的诊断。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测及处理具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 配电网 早期 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的配电网早期故障检测方法，其特征在于，利用小波变换对配电网三相电压、三相电流、中性点电流波形进行分解，根据分解结果提取出部分特征，之后利用支持向量机学习这些特征，进而判断配电网中是否存在早期故障。
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