[发明专利]一种基于深度学习的车辆检测算法、设备及存储介质

摘要

本申请涉及一种基于深度学习的车辆检测算法、设备及存储介质。该算法包括：数据准备阶段；模型训练阶段，构建检测和分割协同模型：利用深度学习网络从原始图像中提取特征，获得一组特征图；将获得的特征图卷积、插值，回归获得和原始图像尺寸一致的分割图，将获得的特征图再卷积，回归得到检测框及标签；利用损失函数计算回归获得的结果与人工标记的结果之间的损失，更新权值，并最终获得模型；预测阶段，将选自监控视频的部分帧数图像输入所述训练模型，即可进行分割和检测。该算法设计简单、效率高、可重复性高、适应性强。