[发明专利]课堂学生行为分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811534533.2 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109740446A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吴侠宝;徐国强;邱寒 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域。本发明实施例提供一种课堂学生行为分析方法及装置，其中所述课堂学生行为分析方法包括：采集预设时间区间中教室中的课堂图像，并提取人体轮廓图像；确定每个学生对应的人体轮廓图像；识别课堂图像中每个学生对应的人体轮廓图像中的人体关键点；基于分类神经网络确定每个学生的的学生行为类型，其中分类神经网络是以人体关键点与相对应的学生行为类型作为输入来进行训练的。由此，将图像人体识别技术和神经网络技术相结合，能够快速准确地识别出课堂中学生的学生行为类型，并能够为后续的教育分析或专注度分析等提供有效的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 学生 课堂 人体轮廓图像 行为分析 行为类型 神经网络 关键点 图像 人工智能技术 神经网络技术 预设时间区间 人体识别 数据支持 分类 分析 中学生 采集 教室 教育 | ||
【主权项】：
1.一种课堂学生行为分析方法，其特征在于，包括：基于安装在教室内的摄像头，采集预设时间区间中教室中的课堂图像，提取所述课堂图像中的人体轮廓图像；获取所述人体轮廓图像中的人脸图像，将获取到的所述人脸图像与预先存储的多个学生的人脸图像进行匹配，确定每个学生对应的人体轮廓图像；识别所述课堂图像中每个学生对应的人体轮廓图像中的人体关键点；基于分类神经网络确定所识别的每个学生对应的人体关键点对应的学生行为类型，其中所述分类神经网络是以人体关键点与相对应的学生行为类型作为输入来进行训练的。
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