[发明专利]一种光学遥感图像近岸舰船检测方法有效
| 申请号： | 201811534617.6 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109711295B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 姜志国;史洁玉;聂山岚;张浩鹏;谢凤英;赵丹培 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光学遥感图像近岸舰船检测方法，包括：S1创建海陆分割网络，并训练海陆分割网络；S2创建候选区域提取网络，并训练所述候选区域提取网络；S3构建Fast R‑CNN预测网络，并训练Fast R‑CNN预测网络；S4将训练好的海陆分割网络、训练好的候选区域提取网络以及训练好的Fast R‑CNN预测网络进行连接，得到端到端网络；S5基于所述端到端网络对输入的遥感图像进行舰船检测。本发明提供的舰船检测方法能够对光学遥感图像中近岸舰船进行准确检测，输出遥感图像中的近岸舰船目标的得分、边界框位置和分割掩码，虚警少。该网络还能够检测出大型的航母、中型的驱逐舰以及小型的民船等，总体检测效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 遥感 图像 近岸 舰船 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种光学遥感图像近岸舰船检测方法，其特征在于，包括：S1：创建海陆分割网络，并对所述海陆分割网络进行训练；S2：创建候选区域提取网络，并对所述候选区域提取网络进行训练；S3：构建Fast R‑CNN预测网络，并对所述Fast R‑CNN预测网络进行训练；S4：将训练好的海陆分割网络、训练好的候选区域提取网络以及训练好的FastR‑CNN预测网络进行连接，得到端到端网络；S5：基于所述端到端网络对输入的遥感图像进行舰船检测。
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