[发明专利]三维左心房分割方法、装置、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811535118.9 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109801294A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 廖祥云;司伟鑫;孙寅紫;王琼;王平安 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 高星
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例适用于医学图像处理技术领域,公开了一种三维左心房分割方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待分割心脏磁共振图像;从待分割心脏磁共振图像中分割出ROI区域,ROI区域为包含三维左心房的区域;将ROI区域输入预先训练的层次聚合网络模型,得到待分割心脏磁共振图像的分割结果;其中,层次聚合网络模型为包括编码器路径和解码器路径的U‑Net卷积神经网络模型,编码器路径包括至少一个分层聚合模块,分层聚合模块包括作为主干分支的层次聚合单元和作为掩码分支的注意单元。本申请实施例可以提高三维左心房分割的效率和准确率。
搜索关键词: 分割 左心房 心脏磁共振图像 三维 编码器路径 聚合模块 聚合网络 终端设备 分层 计算机可读存储介质 卷积神经网络 医学图像处理 解码器路径 存储介质 分割结果 聚合单元 主干分支 准确率 掩码 申请
【主权项】:
1.一种三维左心房分割方法,其特征在于,包括:获取待分割心脏磁共振图像;从所述待分割心脏磁共振图像中分割出ROI区域,所述ROI区域为包含三维左心房的区域;将所述ROI区域输入预先训练的层次聚合网络模型,得到所述待分割心脏磁共振图像的分割结果;其中,所述层次聚合网络模型为包括编码器路径和解码器路径的U‑Net卷积神经网络模型,所述编码器路径包括至少一个分层聚合模块,所述分层聚合模块包括作为主干分支的层次聚合单元和作为掩码分支的注意单元。
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