[发明专利]脑纹识别数据库构建方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811535233.6 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109684296A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 彭德源;尚宝祥;朱磊;李凯涛;常春起 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06F16/20 分类号: G06F16/20;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518051 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种脑纹识别数据库构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收被测试者的脑电波信号数据,对脑电波信号数据进行去噪声处理,获取去噪声后的第一脑电波信号数据,根据预设的带通滤波算法筛选第一脑电波信号数据,获取滤波后的第二脑电波信号数据,根据预设的EEGnet卷积神经网络算法学习第二脑电波信号数据,提取第二脑电波信号数据的空间滤波特征数据集合,根据第二脑电波信号数据的空间滤波特征数据集合,提取被测试者的脑纹特征,根据被测试者的脑纹特征,构建脑纹识别数据库。采用本方法能够在进行生物识别时,通过脑纹识别数据库中的脑纹特征对被测试者进行识别,提高了识别的安全性。
搜索关键词: 脑电波信号 测试 特征数据集合 计算机设备 数据库构建 存储介质 空间滤波 去噪声 预设 数据库 卷积神经网络 带通滤波 生物识别 算法学习 构建 滤波 算法 筛选 申请
【主权项】:
1.一种脑纹识别数据库构建方法,所述方法包括:接收被测试者的脑电波信号数据;对所述脑电波信号数据进行去噪声处理,获取去噪声后的第一脑电波信号数据;根据预设的带通滤波算法筛选所述第一脑电波信号数据,获取滤波后的第二脑电波信号数据;根据预设的EEGnet卷积神经网络算法学习所述第二脑电波信号数据,提取所述第二脑电波信号数据的空间滤波特征数据集合;根据所述第二脑电波信号数据的空间滤波特征数据集合,提取所述被测试者的脑纹特征;根据所述被测试者的脑纹特征,构建脑纹识别数据库。
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