[发明专利]一种基于贝叶斯推理技术的科技服务对接方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯推理技术的科技服务对接方法，通过构建基于语义网技术的企业技术需求及专家技术特长的知识表示模型，搜集、整合高校、院所专家信息及企业需求信息；利用深度学习技术，挖掘技术需求及专家技术表达的内在关联关系，构建跨领域、行业的科技服务知识库；利用贝叶斯推理技术，开发科技服务机器人，实现企业技术需求与专家技术特长的无缝沟通对接；建立面向环保及现代制造企业的示范应用。

主权项

1.一种基于贝叶斯推理技术的科技服务对接方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：通过查询待对接领域关键字，从相关数据库中，获取相应的企业技术需求与专家特长文本；第二步：使用分词工具，并结合专家经验，将所获取的文本切分成词汇表的形式，并将所有的有效词汇构建成词典；第三步：使用gensim库，对所获取的词汇表形式的文本进行word2vec转换，将企业技术需求及专家特长的自然语言描述转化为数学向量；第四步：利用获取的数学向量，使用grakn工具，对由上一步中获得的向量结果进行表达和分析，得到多领域之间的知识图谱；第五步：对构建的知识图谱进行聚类操作，并使用专家经验进行修正，细化知识图谱中每个知识点所属的科技服务领域；第六步：使用python作为脚本语言，编写语义识别算法，通过该算法可将任意文本转换至相关知识点以及其所属的科技服务领域；第七步：编写知识图谱中的领域连接算法，用以查找到相关的科技服务领域；第八步：使用语音合成api，编写语音文本转换程序；第九步：编写数据流控制程序，将上述算法打包成软件，部署到具有python运行环境的计算机中；第十步：添加输入输出设备，将计算机组装成可实现所需科技服务对接的机器人，即可通过机器人实现科技服务的对接。